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Künstliche Intelligenz

KI für KMU: Wo anfangen und wo sie echten Nutzen stiftet

KI ist längst kein Thema nur für Konzerne. Mit dem richtigen ersten Schritt erzielen auch kleine und mittlere Unternehmen in wenigen Wochen spürbare Effizienzgewinne.

ujans Team··2 Min. Lesezeit

Die häufigste Frage zu KI lautet: „Wir sollten etwas tun – aber wo fangen wir an?“ Die Antwort liegt im Geschäft, nicht in der Technik: Wiederkehrende, zeitraubende, text- oder datenlastige Aufgaben sind die Bereiche, in denen KI am schnellsten Nutzen bringt.

Schnell wirksame Anwendungsfälle

  • Texte und Inhalte: Erste Entwürfe für Angebote, E-Mails, Produktbeschreibungen und Social-Media-Beiträge.
  • Belegverarbeitung: Daten aus Rechnungen, Lieferscheinen und Bestellformularen automatisch auslesen.
  • Kundenanfragen: Häufige Fragen auf der Website oder in Messengern sofort beantworten.
  • Zusammenfassungen: Lange Besprechungsnotizen, Berichte und Verträge verdichten.
  • Datenanalyse: Trends in Umsatz- und Bestandsdaten erkennen, Nachfrage prognostizieren.
  • Interner Wissensassistent: Fragen der Mitarbeitenden auf Basis von Prozess-, Produkt- und Richtliniendokumenten beantworten.

4 Kriterien für das erste Projekt

  1. Klares Problem: Messbar, etwa „ein Angebot dauert im Schnitt drei Stunden“.
  2. Verfügbare Daten: Die nötigen Dokumente und Daten liegen digital vor.
  3. Geringes Risiko: Ein Prozess, in dem ein Mensch freigibt und Fehler tolerierbar sind.
  4. Verantwortliches Team: Die Prozessbeteiligten sind von Anfang an dabei.

Roadmap in Schritten

  1. Discovery-Workshop: Wiederkehrende Aufgaben und Schmerzpunkte je Abteilung sammeln.
  2. Priorisierung: Zwei bis drei Anwendungsfälle nach Wirkung und Machbarkeit wählen.
  3. Pilot (4–8 Wochen): Mit kleiner Gruppe testen, Zeit- und Qualitätsgewinn messen.
  4. Regeln: Eine KI-Nutzungsrichtlinie festlegen – welche Daten mit welchen Tools?
  5. Ausrollen: Erfolgreichen Pilot auf weitere Teams übertragen und schulen.

Fehler, die Sie vermeiden sollten

  • Kunden- und Firmendaten unkontrolliert in kostenlose Tools hochladen,
  • KI-Ergebnisse ungeprüft verwenden,
  • „Experimente“ ohne messbare Ziele starten,
  • Mitarbeitende außen vor lassen.

ujans startet Ihre KI-Reise mit messbaren Ergebnissen: Use-Case-Analyse, Pilotprojekt, sichere Infrastruktur und Teamschulung.

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