ujans
Blog
Yapay zekâ

Şirket bilgisiyle çalışan yapay zekâ asistanı: RAG nedir, nasıl kurulur?

Genel yapay zekâ araçları şirketinizin prosedürlerini, ürünlerini ve sözleşmelerini bilmez. RAG yöntemiyle kurulan bir asistan ise yanıtlarını doğrudan sizin belgelerinize dayandırır.

ujans ekibi··2 dk okuma

Çalışanların gün içinde sorduğu soruların büyük kısmının cevabı aslında şirketin bir yerinde yazılıdır: prosedürler, ürün kataloğu, fiyat listeleri, İK politikaları, teknik dokümanlar ve geçmiş teklifler. Sorun, bu bilgiye hızlıca ulaşmaktır. RAG (Retrieval-Augmented Generation) yöntemiyle kurulan bir yapay zekâ asistanı, soruyu önce şirket belgelerinde arar, ilgili bölümleri bulur ve yanıtı bu kaynaklara dayanarak üretir.

RAG nasıl çalışır?

  1. Belgelerin hazırlanması: PDF, Word, SharePoint, wiki ve veri tabanlarındaki içerikler parçalara ayrılır.
  2. İndeksleme: Her parça, anlamına göre aranabilecek şekilde bir arama dizinine eklenir.
  3. Soru geldiğinde arama: Kullanıcının sorusuna en uygun belge parçaları bulunur.
  4. Yanıt üretimi: Dil modeli, yalnızca bulunan parçaları kullanarak yanıt yazar ve kaynak gösterir.

Bu yaklaşım, modelin "uydurma" riskini azaltır ve yanıtların doğrulanabilir olmasını sağlar.

Kullanım örnekleri

  • İK asistanı: İzin, yan haklar ve politikalarla ilgili sorular.
  • Satış asistanı: Ürün özellikleri, teknik uyumluluk ve geçmiş tekliflerden örnekler.
  • Teknik destek: Kurulum kılavuzları ve çözülmüş arıza kayıtlarına dayalı çözüm önerileri.
  • Operasyon: Prosedür ve kalite dokümanlarından adım adım talimatlar.
  • Müşteri destek ekibi: Ekibin müşteriye vereceği yanıtlar için hızlı ve tutarlı bilgi.

Başarı için kritik noktalar

  • İçerik kalitesi: Güncel olmayan veya çelişkili belgeler kötü yanıtlara yol açar; önce içerik düzeni yapılmalıdır.
  • Erişim yetkileri: Asistan, kullanıcının görmeye yetkili olmadığı belgelerden yanıt üretmemelidir.
  • Kaynak gösterme: Her yanıt, dayandığı belgeye bağlantı vermelidir.
  • Veri güvenliği: Verilerin işlendiği ortam, saklama süreleri ve model sağlayıcısının veriyi eğitimde kullanıp kullanmadığı netleştirilmelidir.
  • Ölçüm: Yanıt doğruluğu, kullanım ve kullanıcı memnuniyeti düzenli olarak izlenmelidir.

Nereden başlamalı?

Tek bir departman ve sınırlı bir belge kümesiyle başlayın; örneğin İK politikaları ya da ürün kataloğu. Kullanıcı geri bildirimleriyle içerik ve ayarları iyileştirdikten sonra kapsamı genişletin.

ujans; belge hazırlığı, güvenli bulut altyapısı, yetki entegrasyonu ve arayüz geliştirmeyle şirketinize özel yapay zekâ asistanları kurar.

Bu konuda destek mi arıyorsunuz?

İhtiyacınızı anlatın, ekibimiz bir iş günü içinde size dönsün.

Teklif alın