Die meisten Fragen, die Mitarbeitende im Alltag stellen, sind irgendwo im Unternehmen bereits beantwortet: Prozessbeschreibungen, Produktkataloge, Preislisten, Personalrichtlinien, technische Dokumente und frühere Angebote. Das Problem ist, die Information schnell zu finden. Ein KI-Assistent auf Basis von RAG (Retrieval-Augmented Generation) durchsucht zuerst die Unternehmensdokumente, findet passende Abschnitte und formuliert die Antwort auf Grundlage dieser Quellen.
So funktioniert RAG
- Dokumente aufbereiten: Inhalte aus PDF, Word, SharePoint, Wikis und Datenbanken werden in Abschnitte zerlegt.
- Indexieren: Jeder Abschnitt wird semantisch durchsuchbar gemacht.
- Suche zur Frage: Die relevantesten Abschnitte zur Nutzerfrage werden gefunden.
- Antwort erzeugen: Das Sprachmodell antwortet nur auf Basis dieser Abschnitte und nennt die Quellen.
Das senkt das Risiko erfundener Antworten und macht sie überprüfbar.
Einsatzbeispiele
- HR-Assistent: Fragen zu Urlaub, Benefits und Richtlinien.
- Vertriebsassistent: Produktmerkmale, technische Kompatibilität und Beispiele aus früheren Angeboten.
- Technischer Support: Lösungsvorschläge aus Handbüchern und gelösten Tickets.
- Betrieb: Schritt-für-Schritt-Anleitungen aus Prozess- und Qualitätsdokumenten.
- Kundenservice-Team: Schnelle, konsistente Informationen für Kundenantworten.
Erfolgsfaktoren
- Inhaltsqualität: Veraltete oder widersprüchliche Dokumente führen zu schlechten Antworten – erst aufräumen.
- Berechtigungen: Der Assistent darf nicht aus Dokumenten antworten, die der Nutzer nicht sehen darf.
- Quellenangaben: Jede Antwort verlinkt auf das zugrunde liegende Dokument.
- Datensicherheit: Verarbeitungsort, Speicherdauer und Nutzung der Daten zum Training durch den Modellanbieter klären.
- Messung: Antwortgenauigkeit, Nutzung und Zufriedenheit regelmäßig auswerten.
Wo anfangen?
Mit einer Abteilung und einem begrenzten Dokumentenbestand, etwa Personalrichtlinien oder dem Produktkatalog. Inhalte und Einstellungen anhand des Feedbacks verbessern, dann erweitern.
ujans baut unternehmensspezifische KI-Assistenten – mit Dokumentenaufbereitung, sicherer Cloud-Infrastruktur, Berechtigungsanbindung und Oberfläche.